Tanya Ilieva2024년에는 의료기기 기술의 발전으로 혁신적인 변화가 예상됩니다. 환자 치료의 향상과 함께 진단이 간소화되고, 인공지능(AI) 및 머신러닝이 통합된 더 스마트한 진단 방법이 나타날 것으로 예상됩니다. 또한 개인 맞춤형 의료가 부상하여 환자 치료 결과를 개선하고 의료 경험을 혁신할 수 있는 큰 잠재력이 있습니다.
Generative AI
인공 지능은 의료 부문에서 중요한 역할을 하고 있으며, 2024년에는 특히 생성형 AI가 더욱 중요한 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 딜로이트의 조사에 따르면, 생명과학 기업의 66%가 생성형 AI를 실험하여 아이디어를 테스트하고 사용 사례를 구축하고 있다고 응답했습니다. 이러한 기업들은 생성 AI를 통해 반복적인 백오피스 기능을 자동화하거나, 공급망을 재구상하거나, 규정 준수 및 규제 업무를 지원할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.
의료 기술 디지털 혁신 설문조사에 따르면, 의료 기술 분야의 리더 중 80% 이상이 조직 내에서 가장 큰 디지털 투자가 AI에 진행 중이라고 응답했습니다.
생성형 AI는 결과를 더 쉽게 구현하고 해석하며 개인화된 추천을 생성할 수 있게 해줍니다. 더불어, 환자의 개인정보를 침해하지 않으면서도 의료용 AI 알고리즘을 효과적으로 학습시키기 위해 사용할 수 있는 합성 데이터를 생성할 수 있게 될 것입니다. 또한, 인공지능은 방대한 양의 데이터 세트를 해석하는 데 중요한 역할을 수행하여 질병을 조기에 발견하는 데 도움을 줄 것으로 예상됩니다. 진단 정확도가 향상되고 의사 결정 프로세스가 빨라지면, 의료 전문가는 보다 정확하고 효과적인 치료를 제공할 수 있을 것입니다.
Wearable health tech and Internet of Medical Things (IoMT)
의료용 사물인터넷(IoMT)과 웨어러블 기기는 최근 몇 년 동안 주목을 받아왔지만, 2024년에는 더욱 대중화될 것으로 예상되며 웨어러블 기기와 트래커는 더욱 정교해질 것으로 전망됩니다. 차세대 웨어러블 기기는 단순히 신체 활동을 모니터링하는 데 그치지 않고, 실시간으로 건강 데이터를 수집하여 지속적인 건강 상태를 평가할 수 있게 될 것입니다. 이러한 기기의 주요 이점 중 하나는 의료진에게 실시간 건강 데이터와 환자의 건강 상태에 대한 자세한 정보를 제공한다는 것입니다. 이를 통해 IoMT는 환자들의 건강에 대한 인식을 혁신할 수 있을 것으로 기대됩니다.
Augmented and virtual reality
증강 현실(AR)과 가상 현실(VR)은 2024년에 의료 분야에서 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. AR은 교육 및 훈련, 그리고 진단 및 치료라는 두 가지 측면에서 의료 전문가에게 활용될 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 의료 전문가는 수술 절차, 환자 상호 작용, 복잡한 의료 시나리오의 사실적인 시뮬레이션에 몰입할 수 있습니다. 이러한 현실적인 교육과 훈련은 전문 기술을 향상시키고 의사 결정을 개선하며 더 나은 환자 치료 결과에 기여할 것으로 기대됩니다. 또한, AR과 VR은 정신 건강 문제를 치료하고 만성 통증을 관리하는 데에도 활용될 수 있습니다.
Bioprinting for organ transplants
바이오프린팅, 일명 3차원(3D) 프린팅,은 간, 피부, 심장 등 다양한 조직 및 장기를 개발하는 데 사용되는 기술입니다. 이 기술은 생체 재료, 생존 가능한 세포, 그리고 생체 분자를 활용하여 구조물을 인쇄하는 과정과 관련이 있습니다. 3D 바이오프린팅은 적층 제조(AM)의 확장된 적용 분야로, 생물학적 조직과 장기를 층층이 프린팅하여 장기 이식에 대한 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 2024년에는 바이오프린팅 기술의 발전으로 이식 가능한 기능성 장기를 프린팅하는 것이 현실이 될 것으로 예상됩니다. 3D 장기 바이오프린팅은 여러 과학 및 기술 분야 간의 협력이 필요한 새로운 학제 간 분야로 부상하고 있습니다. 본격적인 장기 프린팅은 아직 초기 단계에 머물러 있지만, 2024년에는 조직 구조 및 더 작은 장기를 만드는 데 있어 점진적인 발전이 기대되고 있습니다.
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